GPU Super Cloud
Сверхбыстрый путь к работе с искусственным интеллектом (AI) и высокопроизводительными вычислениями (HPC)
Первый в России и СНГ мультипетафлопсный суперкомпьютер на GPU
Решает промышленные задачи наших клиентов с июля 2019 года
Построение собственной платформы для глубокого обучения — это комплексный процесс, выходящий за пределы типовых облачных задач. Мало просто выбрать провайдера и графические ускорители. Вам понадобится интегрировать сложный комплекс программно-аппаратного обеспечения, а подобные компетенции и ресурсы есть далеко не у всех компаний.
GPU SuperCloud — готовое решение, которое поможет вам закрыть пул AI-задач в кратчайшие сроки.

Облачное гипермасштабирование
От интерфейса до решения задач уровня суперкомпьютеров
Гибкость решения позволяет достичь максимальной окупаемости инвестиций: используйте ровно столько мощностей суперкомпьютера в облаке, сколько требуется для решения ваших задач.
Современное высокопроизводительное железо
Разработано и верифицировано совместно с лидерами рынка — NVIDIA и Mellanox.
Вычислительные серверы Huawei и DGX, созданные специально для работы с AI высокопроизводительными вычислениями
Высокоскоростной интерконнект на технологиях Mellanox 100GE с минимальными задержками
Ускорители NVIDIA Tesla V100 32GB и выше
Поддержка технологии RDMA over CE для ускорения обмена данными при распределенных вычислениях
CPU с частотой от 3 ГГц
Быстрые и отказоустойчивые All-Flash SSD хранилища
Функционал Elastic Cloud
Полнофункциональная панель самообслуживания для управления инфраструктурой
Автоматизация управления через API и Terraform
Управляемый сетевой шлюз, полноценное управление сетями и VPN
Поддержка образов Linux и Windows, включая оптимизированные образы с NVIDIA Docker и поддержкой NVIDIA GPU Cloud
Размещение GPU- и CPU-нагрузок
Выделенные пулы ресурсов, из которых можно создавать как мощные, так и микросерверы
Доступно для бизнеса любого масштаба
Производительность по доступным ценам
Мы снизили порог входа в высокопроизводительные вычисления и AI, превратив суперкомпьютеры в повседневный бизнес-инструмент.
Мы понимаем, насколько они важны для бизнеса, особенно в непростое время
X4 GC
- 4vCPU x 3GHz
- 10 GB RAM
- 200 GB SSD
- 1vGPU X4 4GB
- Производительность 640 ядер CUDA
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
X16 GC
- 16vCPU x 3GHz
- 40 GB RAM
- 800 GB SSD
- 1vGPU 16 16GB
- Производительность Tesla T4 16B
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
X32 GC
- 32vCPU x 3GHz
- 80 GB RAM
- 1600 GB SSD
- 1vGPU X32 32GB
- Производительность Tesla V100d 32GB
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
X64 GC
- 64vCPU x 3GHz
- 160 GB RAM
- 3200 GB SSD
- 2vGPU X32 32GB
- Производительность 2xTesla V100d 32GB
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
X128 GC
- 128vCPU x 3GHz
- 320 GB RAM
- 6400 GB SSD
- 4vGPU X32 32GB
- Производительность 4xTesla V100d 32GB
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
Дополнительные пулы ресурсов без GPU:
HPC1
- 2vCPU x 3GHz
- 7 GB RAM
- 80 GB SSD
Linux
руб. в мес. без НДС.
Linux + Windows
руб. в мес. без НДС.
Дополнительное место на диске: 15 руб./ГБ.
Максимальное количество GPU в одной VM — 4, vCPU в одной VM — 72.
2 IPv4 адреса бесплатно, дополнительный IPv4 адрес 150 руб./шт./мес., IPv6 адреса — бесплатно
Скорость интерконнекта до 100 Гбит/с, оплата за трафик отсутствует.
Скорость внешнего канала в сеть Интернет до 1Гбит/с на виртуальный дата-центр
Цены указаны без учета НДС 20%.
Поддерживаемые технологии
Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.
О нас говорят
Доступные сервисы
Вопросы и ответы
Поддерживаются все современные версии CUDA, возможно использовать разные версии CUDA для разных задач в рамках одного облачного сервера, с использованием образов docker в NVIDIA GPUCloud