GPU SuperComputer

Самый быстрый путь к работе с искусственным интеллектом
Получить консультацию
Прайс-лист

GPU SuperComputer

Создание платформы для глубокого обучения выходит далеко за пределы выбора провайдера и графических процессоров. Стремление внедрить в работу своего предприятия искусственный интеллект предполагает внимательный выбор и интеграцию сложного комплекса программно-аппаратного обеспечения. GPU SuperComputer ускоряет этот процесс, представляя собой готовое решение, с помощью которого вы сможете обрабатывать данные и получать результаты в кратчайшие сроки.
Технические особенности
Программно-аппаратные комплексы NVIDIA
  • Суперкомпьютеры NVIDIA BigData DGX с видеокартами NVIDIA Tesla V100 32G
  • Использование виртуализации NVIDIA KVM для создания облачных серверов с необходимым количеством видеокарт.
  • Использование операционной системы DGX OS от NVIDIA на основе Ubuntu на хостах и в виртуальных машинах
  • На каждой виртуальной машине предустановленa система контейнеризации NVIDIA Docker
  • Полная поддержка оптимизированного каталога контейнеров GPU–ускоренных приложений NVIDIA GPU Cloud
Потрясающая производительность
  • Производительность до 1000 ТЕРАФЛОПС (в задачах глубокого обучения)
  • 40 960 Ядер CUDA для ускорения вычислений на видеокартах
  • 5 120 Ядер Tensor для ускорения матричных операций, лежащих в основе искусственного интеллекта
  • До 10-ти раз быстрее, чем при подключении видеокарт по интерфейсу PCIe, благодаря шине NVidia NVLink с пропускной способностью 300 Гбит/с
  • До 4х раз быстрее тренировка алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU
Конфигурации и цены
1 x Tesla V100 32GB
  • 10 ядер
  • 61 ГБ. оперативной памяти
  • 250 Гб. SSD
999 руб./день
29 000 руб./мес.
2 x Tesla V100 32GB
  • 20 ядер
  • 122 ГБ. оперативной памяти
  • 500 Гб. SSD
2 999 руб./день
57 000 руб./мес.
4 x Tesla V100 32GB
  • 40 ядер
  • 215 ГБ. оперативной памяти
  • 1000 Гб. SSD
5 999 руб./день
115 000 руб./мес.
8 x Tesla V100 32GB
  • 80 ядер
  • 490 ГБ. оперативной памяти
  • 2000 Гб. SSD
9 999 руб./день
199 000 руб./мес.

Сегодня на рынке много решений, работающих с ускорением GPU, но только GPU SuperComputer на базе NVIDIA BigData DGX раскрывает весь потенциал самых современных ускорителей NVIDIA Tesla V100 и использует технологию нового поколения NVIDIA NVLink и архитектуру графических ядер Tensor. Сервис обеспечивает 4-x кратное ускорение тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU. Это возможно благодаря использованию каталога NVIDIA GPU Cloud, который предоставляет доступ к оптимизированным версиям самых популярных фреймворков на сегодняшний день.

Основные поддерживаемые технологии

Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.

Создавайте инновации быстрее

Высокопроизводительное обучение ускоряет вашу продуктивность, a значит вы потратите меньше времени на работу по вводу вашего решения в промышленную эксплуатацию.

NVIDIA DGX-1 Delivers 140X Faster Deep Learning Training

О нас говорят

Часто задаваемые вопросы
?Какие версии CUDA поддерживаются?