GPU SuperComputer

Самый быстрый путь к работе с искусственным интеллектом
Получить консультацию
Прайс-лист

GPU SuperComputer

Создание платформы для глубокого обучения выходит далеко за пределы выбора провайдера и графических процессоров. Стремление внедрить в работу своего предприятия искусственный интеллект предполагает внимательный выбор и интеграцию сложного комплекса программно-аппаратного обеспечения. GPU SuperComputer ускоряет этот процесс, представляя собой готовое решение, с помощью которого вы сможете обрабатывать данные и получать результаты в кратчайшие сроки.
Технические особенности
Программно-аппаратные комплексы NVIDIA
  • Суперкомпьютеры NVIDIA BigData DGX с видеокартами NVIDIA Tesla V100 32G
  • Использование виртуализации NVIDIA KVM для создания облачных серверов с необходимым количеством видеокарт.
  • Использование операционной системы DGX OS от NVIDIA на основе Ubuntu на хостах и в виртуальных машинах
  • На каждой виртуальной машине предустановленa система контейнеризации NVIDIA Docker
  • Полная поддержка оптимизированного каталога контейнеров GPU–ускоренных приложений NVIDIA GPU Cloud
Потрясающая производительность
  • Производительность до 1000 ТЕРАФЛОПС (в задачах глубокого обучения)
  • 40 960 Ядер CUDA для ускорения вычислений на видеокартах
  • 5 120 Ядер Tensor для ускорения матричных операций, лежащих в основе искусственного интеллекта
  • До 10-ти раз быстрее, чем при подключении видеокарт по интерфейсу PCIe, благодаря шине NVidia NVLink с пропускной способностью 300 Гбит/с
  • До 4х раз быстрее тренировка алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU
Конфигурации и цены
1 x Tesla V100 32GB
  • 10 ядер
  • 61 ГБ. оперативной памяти
  • 250 Гб. SSD в режиме RAID0
999 руб./день
29 000 руб./мес.
2 x Tesla V100 32GB
  • 20 ядер
  • 122 ГБ. оперативной памяти
  • 500 Гб. SSD в режиме RAID0
2 999 руб./день
57 000 руб./мес.
4 x Tesla V100 32GB
  • 40 ядер
  • 215 ГБ. оперативной памяти
  • 1000 Гб. SSD в режиме RAID0
5 999 руб./день
115 000 руб./мес.
8 x Tesla V100 32GB
  • 80 ядер
  • 490 ГБ. оперативной памяти
  • 2000 Гб. SSD в режиме RAID0
9 999 руб./день
199 000 руб./мес.

Сегодня на рынке много решений, работающих с ускорением GPU, но только GPU SuperComputer на базе NVIDIA BigData DGX раскрывает весь потенциал самых современных ускорителей NVIDIA Tesla V100 и использует технологию нового поколения NVIDIA NVLink и архитектуру графических ядер Tensor. Сервис обеспечивает 4-x кратное ускорение тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU. Это возможно благодаря использованию каталога NVIDIA GPU Cloud, который предоставляет доступ к оптимизированным версиям самых популярных фреймворков на сегодняшний день.

Основные поддерживаемые технологии

picture
HOOMD-blue
picture
RELION
picture
PIConGPU
picture
QMCPACK
picture
Parabricks
picture
NAMD
picture
MILC
picture
Microvolution
picture
LAMMPS
picture
GROMACS
picture
GAMESS
picture
CHROMA
picture
BigDFT
picture
PGI Compilers
picture
Lattice Microbes
picture
CANDLE
picture
MATLAB
picture
VMD
picture
RAPIDS
picture
TensorRT Inference Server
picture
PyTorch
picture
TensorRT
picture
TensorFlow
picture
DIGITS
picture
MXNet
picture
NVCaffe
picture
Kaldi
picture
Deep Cognition Studio
picture
Dotscience Runner
picture
MapR PACC
picture
Cuda
picture
Cuda GL
picture
MATLAB
picture
Torch
picture
Theano
picture
Microsoft Cognitive Toolkit
picture
Caffe2
picture
Kinetica
picture
H2O Driverless AI
picture
Chainer
picture
PaddlePaddle
picture
OmniSci [MapD]
picture
VMD
picture
ParaView IndeX
picture
Clara Render Server
picture
ParaView
picture
ParaView OptiX
picture
ParaView Holodeck
picture
IndeX
picture
Smart Parking Detection
picture
DeepStream
picture
CT Organ Segmentation AI
picture
Cuda
picture
Cuda GL
picture
TensorRT
picture
TensorRT Inference Server
picture
Kaldi
picture
Transfer Learning Toolkit
picture
Smart Parking Detection
picture
DeepStream
picture
Dotscience Runner
picture
MapR PACC
picture
Cuda
picture
Cuda GL
picture
DCGM Exporter
picture
Device Plugin
picture
CT Organ Segmentation AI
picture
Clara Render Server

Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.

Создавайте инновации быстрее

Высокопроизводительное обучение ускоряет вашу продуктивность, a значит вы потратите меньше времени на работу по вводу вашего решения в промышленную эксплуатацию.

NVIDIA DGX-1 Delivers 140X Faster Deep Learning Training

Документация
634.69 Кб
Часто задаваемые вопросы
?Кто может заказать облачные сервисы #CloudMTS?
?Моя компания, действующий клиент МТС, как мне заказать облачные сервисы #CloudMTS?
?Моя компания не является действующим клиентом МТС, как мне заказать облачные сервисы #CloudMTS?
?Можно ли получить тестовый доступ к интересующему облачному сервису #CloudMTS?
?Отсутствует интересующий облачный сервис, что делать?
Отзывы и пожелания
Напишите нам
feedback@cloud.mts.ru

Ваше мнение будет услышано
создателями сервиса!