Документация 
Часто задаваемые вопросы 
Техническая поддержка 
О нас 
ИТ-ГРАД 
1cloud 
Вакансии 
Новости 
Мероприятия 
Контакты 
Агентская программа 
Реселлерская программа 
Ру
English
Вычислительные ресурсы 
Хранение данных 
Безопасность 
Корпоративные сервисы 
- Суперкомпьютеры NVIDIA BigData DGX с видеокартами NVIDIA Tesla V100 32G
- Использование виртуализации NVIDIA KVM для создания облачных серверов с необходимым количеством видеокарт.
- Использование операционной системы DGX OS от NVIDIA на основе Ubuntu на хостах и в виртуальных машинах
- На каждой виртуальной машине предустановленa система контейнеризации NVIDIA Docker
- Полная поддержка оптимизированного каталога контейнеров GPU–ускоренных приложений NVIDIA GPU Cloud
- Производительность до 1000 ТЕРАФЛОПС (в задачах глубокого обучения)
- 40 960 Ядер CUDA для ускорения вычислений на видеокартах
- 5 120 Ядер Tensor для ускорения матричных операций, лежащих в основе искусственного интеллекта
- До 10-ти раз быстрее, чем при подключении видеокарт по интерфейсу PCIe, благодаря шине NVidia NVLink с пропускной способностью 300 Гбит/с
- До 4х раз быстрее тренировка алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU
Сегодня на рынке много решений, работающих с ускорением GPU, но только GPU SuperComputer на базе NVIDIA BigData DGX раскрывает весь потенциал самых современных ускорителей NVIDIA Tesla V100 и использует технологию нового поколения NVIDIA NVLink и архитектуру графических ядер Tensor. Сервис обеспечивает 4-x кратное ускорение тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU. Это возможно благодаря использованию каталога NVIDIA GPU Cloud, который предоставляет доступ к оптимизированным версиям самых популярных фреймворков на сегодняшний день.
Основные поддерживаемые технологии
![OmniSci [MapD]](/upload/iblock/756/Snimok-ekrana-2019_06_11-v-14.41.29.jpg "OmniSci [MapD]")
Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.
Создавайте инновации быстрее
Высокопроизводительное обучение ускоряет вашу продуктивность, a значит вы потратите меньше времени на работу по вводу вашего решения в промышленную эксплуатацию.
NVIDIA DGX-1 Delivers 140X Faster Deep Learning Training
О нас говорят
