GPU SuperComputer

Самый быстрый путь к работе с искусственным интеллектом
Получить консультацию
Прайс-лист
Создание платформы для глубокого обучения выходит далеко за пределы выбора провайдера и графических процессоров. Стремление внедрить в работу своего предприятия искусственный интеллект предполагает внимательный выбор и интеграцию сложного комплекса программно-аппаратного обеспечения. GPU SuperComputer ускоряет этот процесс, представляя собой готовое решение, с помощью которого вы сможете обрабатывать данные и получать результаты в кратчайшие сроки.
Технические особенности
Программно-аппаратные комплексы NVIDIA
  • Суперкомпьютеры NVIDIA BigData DGX с видеокартами NVIDIA Tesla V100 32G
  • Использование виртуализации NVIDIA KVM для создания облачных серверов с необходимым количеством видеокарт.
  • Использование операционной системы DGX OS от NVIDIA на основе Ubuntu на хостах и в виртуальных машинах
  • На каждой виртуальной машине предустановленa система контейнеризации NVIDIA Docker
  • Полная поддержка оптимизированного каталога контейнеров GPU–ускоренных приложений NVIDIA GPU Cloud
Потрясающая производительность
  • Производительность до 1000 ТЕРАФЛОПС (в задачах глубокого обучения)
  • 40 960 Ядер CUDA для ускорения вычислений на видеокартах
  • 5 120 Ядер Tensor для ускорения матричных операций, лежащих в основе искусственного интеллекта
  • До 10-ти раз быстрее, чем при подключении видеокарт по интерфейсу PCIe, благодаря шине NVidia NVLink с пропускной способностью 300 Гбит/с
  • До 4х раз быстрее тренировка алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU
Конфигурации и цены
1 x Tesla V100 32GB
  • 10 ядер
  • 61 ГБ. оперативной памяти
  • 250 Гб. SSD
999 руб./день
29 000 руб./мес.
2 x Tesla V100 32GB
  • 20 ядер
  • 122 ГБ. оперативной памяти
  • 500 Гб. SSD
2 999 руб./день
57 000 руб./мес.
4 x Tesla V100 32GB
  • 40 ядер
  • 215 ГБ. оперативной памяти
  • 1000 Гб. SSD
5 999 руб./день
115 000 руб./мес.
8 x Tesla V100 32GB
  • 80 ядер
  • 490 ГБ. оперативной памяти
  • 2000 Гб. SSD
9 999 руб./день
199 000 руб./мес.

Сегодня на рынке много решений, работающих с ускорением GPU, но только GPU SuperComputer на базе NVIDIA BigData DGX раскрывает весь потенциал самых современных ускорителей NVIDIA Tesla V100 и использует технологию нового поколения NVIDIA NVLink и архитектуру графических ядер Tensor. Сервис обеспечивает 4-x кратное ускорение тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU. Это возможно благодаря использованию каталога NVIDIA GPU Cloud, который предоставляет доступ к оптимизированным версиям самых популярных фреймворков на сегодняшний день.

Основные поддерживаемые технологии

HOOMD-blue
HOOMD-blue
RELION
RELION
PIConGPU
PIConGPU
QMCPACK
QMCPACK
Parabricks
Parabricks
NAMD
NAMD
MILC
MILC
Microvolution
Microvolution
LAMMPS
LAMMPS
GROMACS
GROMACS
GAMESS
GAMESS
CHROMA
CHROMA
BigDFT
BigDFT
PGI Compilers
PGI Compilers
Lattice Microbes
Lattice Microbes
CANDLE
CANDLE
MATLAB
MATLAB
VMD
VMD
RAPIDS
RAPIDS
TensorRT Inference Server
TensorRT Inference Server
PyTorch
PyTorch
TensorRT
TensorRT
TensorFlow
TensorFlow
DIGITS
DIGITS
MXNet
MXNet
NVCaffe
NVCaffe
Kaldi
Kaldi
Deep Cognition Studio
Deep Cognition Studio
Dotscience Runner
Dotscience Runner
MapR PACC
MapR PACC
Cuda
Cuda
Cuda GL
Cuda GL
MATLAB
MATLAB
Torch
Torch
Theano
Theano
Microsoft Cognitive Toolkit
Microsoft Cognitive Toolkit
Caffe2
Caffe2
Kinetica
Kinetica
H2O Driverless AI
H2O Driverless AI
Chainer
Chainer
PaddlePaddle
PaddlePaddle
OmniSci [MapD]
OmniSci [MapD]
VMD
VMD
ParaView IndeX
ParaView IndeX
Clara Render Server
Clara Render Server
ParaView
ParaView
ParaView OptiX
ParaView OptiX
ParaView Holodeck
ParaView Holodeck
IndeX
IndeX
Smart Parking Detection
Smart Parking Detection
DeepStream
DeepStream
CT Organ Segmentation AI
CT Organ Segmentation AI
Cuda
Cuda
Cuda GL
Cuda GL
TensorRT
TensorRT
TensorRT Inference Server
TensorRT Inference Server
Kaldi
Kaldi
Transfer Learning Toolkit
Transfer Learning Toolkit
Smart Parking Detection
Smart Parking Detection
DeepStream
DeepStream
Dotscience Runner
Dotscience Runner
MapR PACC
MapR PACC
Cuda
Cuda
Cuda GL
Cuda GL
DCGM Exporter
DCGM Exporter
Device Plugin
Device Plugin
CT Organ Segmentation AI
CT Organ Segmentation AI
Clara Render Server
Clara Render Server

Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.

Создавайте инновации быстрее

Высокопроизводительное обучение ускоряет вашу продуктивность, a значит вы потратите меньше времени на работу по вводу вашего решения в промышленную эксплуатацию.

NVIDIA DGX-1 Delivers 140X Faster Deep Learning Training

О нас говорят

Часто задаваемые вопросы
?Какие версии CUDA поддерживаются?