Комплексы NVIDIA (нвидиа), конфигурации и цены

Создание платформы для глубокого обучения выходит далеко за пределы выбора провайдера и графических процессоров. Стремление внедрить в работу своего предприятия искусственный интеллект предполагает внимательный выбор и интеграцию сложного комплекса программно-аппаратного обеспечения. GPU SuperComputer ускоряет этот процесс, представляя собой готовое решение, с помощью которого вы сможете обрабатывать данные и получать результаты в кратчайшие сроки.

Технические особенности

Программно-аппаратные комплексы NVIDIA

Суперкомпьютеры NVIDIA BigData DGX с видеокартами NVIDIA Tesla V100 32G
Использование виртуализации NVIDIA KVM для создания облачных серверов с необходимым количеством видеокарт.
Использование операционной системы DGX OS от NVIDIA на основе Ubuntu на хостах и в виртуальных машинах
На каждой виртуальной машине предустановленa система контейнеризации NVIDIA Docker
Полная поддержка оптимизированного каталога контейнеров GPU–ускоренных приложений NVIDIA GPU Cloud

Потрясающая производительность

Производительность до 1000 ТЕРАФЛОПС (в задачах глубокого обучения)
40 960 Ядер CUDA для ускорения вычислений на видеокартах
5 120 Ядер Tensor для ускорения матричных операций, лежащих в основе искусственного интеллекта
До 10-ти раз быстрее, чем при подключении видеокарт по интерфейсу PCIe, благодаря шине NVidia NVLink с пропускной способностью 300 Гбит/с
До 4х раз быстрее тренировка алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU

Конфигурации и цены

1 x Tesla V100 32GB

10 ядер
61 ГБ. оперативной памяти
250 Гб. SSD

999 руб./день

29 000 руб./мес.

2 x Tesla V100 32GB

20 ядер
122 ГБ. оперативной памяти
500 Гб. SSD

2 999 руб./день

57 000 руб./мес.

4 x Tesla V100 32GB

40 ядер
215 ГБ. оперативной памяти
1000 Гб. SSD

5 999 руб./день

115 000 руб./мес.

8 x Tesla V100 32GB

80 ядер
490 ГБ. оперативной памяти
2000 Гб. SSD

9 999 руб./день

199 000 руб./мес.

Сегодня на рынке много решений, работающих с ускорением GPU, но только GPU SuperComputer на базе NVIDIA BigData DGX раскрывает весь потенциал самых современных ускорителей NVIDIA Tesla V100 и использует технологию нового поколения NVIDIA NVLink и архитектуру графических ядер Tensor. Сервис обеспечивает 4-x кратное ускорение тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с другими системами на базе GPU. Это возможно благодаря использованию каталога NVIDIA GPU Cloud, который предоставляет доступ к оптимизированным версиям самых популярных фреймворков на сегодняшний день.

Основные поддерживаемые технологии

Высокопроизводительные вычисления Глубокое и машинное обучение Визуализация Инференс Умные города Инфраструктура Медицина

HOOMD-blue

RELION

PIConGPU

QMCPACK

Parabricks

NAMD

MILC

Microvolution

LAMMPS

GROMACS

GAMESS

CHROMA

BigDFT

PGI Compilers

Lattice Microbes

CANDLE

MATLAB

VMD

RAPIDS

TensorRT Inference Server

PyTorch

TensorRT

TensorFlow

DIGITS

MXNet

NVCaffe

Kaldi

Deep Cognition Studio

Dotscience Runner

MapR PACC

Cuda

Cuda GL

MATLAB

Torch

Theano

Microsoft Cognitive Toolkit

Caffe2

Kinetica

H2O Driverless AI

Chainer

PaddlePaddle

OmniSci [MapD]

VMD

ParaView IndeX

Clara Render Server

ParaView

ParaView OptiX

ParaView Holodeck

IndeX

Smart Parking Detection

DeepStream

CT Organ Segmentation AI

Cuda

Cuda GL

TensorRT

TensorRT Inference Server

Kaldi

Transfer Learning Toolkit

Smart Parking Detection

DeepStream

Dotscience Runner

MapR PACC

Cuda

Cuda GL

DCGM Exporter

Device Plugin

CT Organ Segmentation AI

Clara Render Server

HOOMD-blue

RELION

PIConGPU

QMCPACK

Parabricks

NAMD

MILC

Microvolution

LAMMPS

GROMACS

GAMESS

CHROMA

BigDFT

PGI Compilers

Lattice Microbes

CANDLE

MATLAB

VMD

RAPIDS

TensorRT Inference Server

PyTorch

TensorRT

TensorFlow

DIGITS

MXNet

NVCaffe

Kaldi

Deep Cognition Studio

Dotscience Runner

MapR PACC

Cuda

Cuda GL

MATLAB

Torch

Theano

Microsoft Cognitive Toolkit

Caffe2

Kinetica

H2O Driverless AI

Chainer

PaddlePaddle

OmniSci [MapD]

VMD

ParaView IndeX

Clara Render Server

ParaView

ParaView OptiX

ParaView Holodeck

IndeX

Smart Parking Detection

DeepStream

CT Organ Segmentation AI

Cuda

Cuda GL

TensorRT

TensorRT Inference Server

Kaldi

Transfer Learning Toolkit

Smart Parking Detection

DeepStream

Dotscience Runner

MapR PACC

Cuda

Cuda GL

DCGM Exporter

Device Plugin

CT Organ Segmentation AI

Clara Render Server

Используйте в работе над своим проектом опыт NVIDIA и МТС в области глубокого обучения, и вам не придется тратить лишнее время и деньги на получение нужных вам результатов. Тратьте меньше времени на настройку и оптимизацию и больше занимайтесь исследованиями.

Создавайте инновации быстрее

Высокопроизводительное обучение ускоряет вашу продуктивность, a значит вы потратите меньше времени на работу по вводу вашего решения в промышленную эксплуатацию.

NVIDIA DGX-1 Delivers 140X Faster Deep Learning Training

О нас говорят

Технологии искусственного интеллекта сегодня создают новые возможности в самых разных областях, начиная от финансов, телекома, производства и заканчивая здравоохранением и образованием. Мы рады что, благодаря предложению #CloudMTS, российские компании и исследователи смогут задействовать платформу NVIDIA DGX - мощный инструмент для разработки нейронных сетей.

Сергей Шатов

Очень круто, сразу же предустановлен Docker актуальной версии. Поигрались с машинным обучением, распознанием образов и прочими типовыми задачами. Впечатление положительное, железо работает, проблем с софтом не было, сеть не подводила. С ценовой политикой все адекватно. Нам понравилось.

Иван Муратов