GPU SuperCloud

Облачные серверы на базе NVIDIA для ускорения
высоконагруженных вычислений и машинного
обучения

до 140 раз быстрее

глубокое обучение классических CPU-серверов

Nvidia Tesla v100

ресурсы в гибкой конфигурации с самым технически продвинутым в мире GPU

> 80% рабочих мест

конструкторского ПО

Высокопроизводительная и масштабируемая платформа с GPU-ускорителями

Для сверхбыстрой работы с искусственным интеллектом (AI), высокопроизводительными вычислениями (HPC) и графикой.

Для кого

Компании, использующие технологии искусственного интеллекта, нейронных сетей, больших данных, Data Science

Технологичные стартапы, желающие снизить затраты на высокопроизводительные вычисления, связанные с обработкой видео, распознаванием лиц и речевыми технологиями

Компании, использующие ПО Autodesk, включая AutoCAD, 3D MAX, Photoshop для решения графических задач

Сценарии использования

Построение собственной платформы для глубокого обучения

Рендеринг видео с обилием компьютерной графики

Статистический анализ и генерация различных прогностических моделей

Проектирование, 3D-моделирование и дизайн

Исследования в области молекулярной химии, биохимии, математике

Работа с искусственным интеллектом и машинным обучением — от разработки до внедрения

Тест-драйв

Облачное гипермасштабирование

Используйте ровно столько мощностей суперкомпьютера в облаке, сколько требуется для решения ваших задач.

Вертикальное масштабирование

Вычислительных ресурсов за счет увеличения мощности виртуальных видеокарт

Горизонтальное масштабирование

Путем увеличения количества vGPU или целых вычислительных серверов

Современное высокопроизводительное железо

Вычислительные серверы Huawei и DGX

Для работы с AI высокопроизводительными вычислениями

Поддержка технологии RDMA over CE

Для ускорения обмена данными при распределенных вычислениях

Ускорители NVIDIA Tesla V100 32GB и выше

Для решения задач аналитики больших данных и сокращения времени на принятие решений

Высокоскоростной интерконнект

Технология Mellanox 100GE с минимальными задержками

CPU с частотой от 3 ГГц CPU с частотой от 3 ГГц

Мощные виртуальные процессоры в оптимальной конфигурации под ваши задачи

All-Flash SSD-хранилища

Отказоустойчивые диски для сверхбыстрого доступа к хранимым и обрабатываемым данным

Тест-драйв

С возможностями публичного облака

Работать с GPU SuperCloud так же просто, как с публичным облаком Virtual Infrastructure — понятный и удобный интерфейс, гибкость управления и доступ из любой точки.

Удобство работы

Полнофункциональная панель самообслуживания для управления инфраструктурой

Гибкость управления

Автоматизация управления через API и Terraform

Сетевая безопасность

Управляемый сетевой шлюз, полноценное управление сетями и VPN

Готовые образы

Поддержка образов Linux, включая оптимизированные образы с NVIDIA Docker и поддержкой NVIDIA GPU Cloud

Распределение нагрузок

Размещение GPU- и CPU-нагрузок

Конфигурация на выбор Конфигурация на выбор

Выделенные пулы ресурсов, из которых можно создавать как мощные, так и микросерверы

Поддерживаемые технологии

Тарифы

x4 gc

4vCPU x 3GHz
10 GB RAM
200 GB SSD
1vGPU X4 4GB
Производительность 640 ядер CUDA

Linux

8 990, 00руб./мес.

x16 gc

16vCPU x 3GHz
40 GB RAM
800 GB SSD
1vGPU X16 16GB
Производительность Tesla T4 16GB

Linux

35 990, 00руб./мес.

x32 gc

32vCPU x 3GHz
80 GB RAM
1600 GB SSD
1vGPU X32 32GB
Производительность Tesla V100d 32GB

Linux

71 990, 00руб./мес.

x64 gc

64vCPU x 3GHz
160 GB RAM
3200 GB SSD
2vGPU X32 32GB
Производительность 2 x Tesla V100d 32GB

Linux

143 990, 00руб./мес.

x128 gc

128vCPU x 3GHz
320 GB RAM
6400 GB SSD
4vGPU X32 32GB
Производительность 4 x Tesla V100d 32GB

Linux

288 990, 00руб./мес.

HPC1

2vCPU x 3GHz
7 GB RAM
80 GB SSD
Без GPU

Linux

4 690, 00руб./мес.

Дополнительные ресурсы

Дополнительное место на диске: 15 руб./ГБ.
Максимальное количество GPU в одной VM — 4, vCPU в одной VM — 72.
1 IPv4 адрес бесплатно, дополнительный IPv4 адрес 150 руб./шт./мес., IPv6 адреса — бесплатно
Скорость интерконнекта до 100 Гбит/с, оплата за трафик отсутствует.
Скорость внешнего канала в сеть Интернет до 1Гбит/с на виртуальный дата-центр

О нас говорят

Сергей Шатов

Технологии искусственного интеллекта сегодня создают новые возможности в самых разных областях, начиная от финансов, телекома, производства и заканчивая здравоохранением и образованием. Мы рады что, благодаря предложению MTS Cloud, российские компании и исследователи смогут задействовать платформу NVIDIA DGX - мощный инструмент для разработки нейронных сетей.

Иван Муратов

Очень круто, сразу же предустановлен Docker актуальной версии. Поигрались с машинным обучением, распознаванием образов и прочими типовыми задачами. Впечатление положительное, железо работает, проблем с софтом не было, сеть не подводила. с ценовой политикой все адекватно. Нам понравилось.

Консультация
по вашему проекту