8 800 250-10-01Оставить заявку
Сервисы
Проектные решения
Партнерам
Отраслевые решения
Поддержка
Полезно
Компания
Оставить заявку
Ру
Назад к Статьям
20 августа 2021
641

Что такое Data Warehouse (DWH) и зачем крупному бизнесу корпоративное хранилище данных

Данные — новая нефть. Чем больше их у компании, тем эффективнее она сможет привлекать новых клиентов, разрабатывать стратегии развития и укреплять свою позицию на рынке.

Для хранения данных используются специальные типы хранилищ — Data Warehouse. Разберемся, чем DWH отличается от других способов хранения данных, как используются такие решения и для каких компаний они актуальны.

DWH: чем отличается корпоративное хранилище от обычных БД

Бизнес стал активно интересоваться корпоративными хранилищами еще в конце прошлого века. Их внедряли для увеличения скорости реагирования на изменения, мониторинга показателей эффективности и автоматизации процессов. Разные приложения отвечали за разные процессы: одни использовались для финансовых операций, другие — для координации цепочек поставок, третьи помогали анализировать показатели продаж.

Однако такой подход привел к тому, что ключевые данные бизнеса хранились разрозненно. Компаниям требовалось решение, которое бы позволило анализировать информационную картину целиком, а не данные из разных систем по отдельности.

Для решения этой проблемы был создан особый инструмент — корпоративное хранилище данных, или Data Warehouse. Фактически DWH — это предметно-ориентированная база данных, которая консолидирует важную бизнес-информацию и позволяет в автоматическом режиме подготавливать консолидированные отчеты.

Data Warehouse — это единое корпоративное хранилище архивных данных из разных источников (систем, департаментов и прочее). Цель Data Warehouse — обеспечить пользователя (компанию и ее ключевых лиц) возможностью принимать верные решения в ключе управления бизнесом на основе целостной информационной картины.

DWH — это не просто база данных

Корпоративное хранилище данных отличается от обычных БД, используемых в бизнесе, по нескольким параметрам:

  • Тип и источник данных
    Обычные БД хранят данные от конкретных информационных систем компании. Например, в базе данных HR-отдела мы увидим информацию о сотрудниках, а вот данных о поставках там не будет. DWH строится по другому принципу: такое корпоративное хранилище консолидирует в себе информацию от всех департаментов компании — от статистики продаж до сведений о сотрудниках.
  • Объем данных
    Обычные базы используются для хранения только актуальной информации — в ней не имеет смысла хранить данные за несколько лет работы предприятия. В Data Warehouse, наоборот, стекаются исторические данные и архивные сведения. Например, заглянув в DWH, можно получить информацию о всех сделках за последние несколько лет.
  • Роль в бизнес-процессах
    Изначально данные хранятся в обычных БД и уже оттуда поступают в DWH. Иными словами, Data Warehouse всегда содержит последние версии данных.

Как бизнес использует DWH

DWH — не только склад важных данных компании, но еще и основа бизнес-аналитики (BI). Именно из корпоративного хранилища компания получает сведения, необходимые для принятия управленческих и стратегических решений.

Давайте на простом примере посмотрим, как это работает.

  • У крупного интернет-ретейлера зафиксировано снижение продаж. Для решения проблемы привлекается бизнес-аналитик.
  • Специалист, получив доступ к DWH, начинает изучать ключевые показатели: размер выручки, количество клиентов, издержки и прочее.
  • После этапа изучения аналитик формирует отчет, в котором, на основе полученных из Data Warehouse данных, указаны причины возникновения проблемы. Результат отчета подкрепляется статистической информацией.
  • Принимающие решения лица на основе сведений из аналитического отчета, принимают эффективные меры по увеличению уровня продаж, например, корректируют стратегии и политики продвижения продуктов компании.

Корпоративное хранилище позволяет не искать решение вслепую, а выявить источники проблемы. Обычные базы данных просто не позволяют этого сделать, потому что:

  • не хранят исторических сведений;
  • данные из разных БД хранятся разрозненно, не давая единой информационной картины;
  • на поиск и сопоставление информации из обычных БД уйдет внушительное количество времени и других ресурсов.

Почему DWH — эффективный инструмент аналитики

Корпоративное хранилище играет роль большого склада данных. Давайте посмотрим, в погоне за какими возможностями компании организовывают DWH.

  • Оперативный доступ к нужной информации
    Чем крупнее компания — тем больше в ней отделов, каждый из которых генерирует свои потоки данных. И тем сложнее аналитику получить быстрый доступ к нужным сведениям. Только представьте: для анализа одной проблемы необходимо запрашивать доступы и разрешения к разным БД разных департаментов. Пока аналитик получит все необходимые ему сведения, пройдет очень много времени. DWH решает эту проблему, обеспечивая быстрое получение всей необходимой информации.
  • Продолжительная сохранность данных
    Как правило, обычные БД не используются для хранения информации за десять последних лет работы компании. А вот для DWH такой срок — абсолютная норма. При этом все данные хранятся в оптимальном формате, включая агрегированные значения.
  • Исключение влияния бизнес-аналитики на другие процессы и системы
    Если аналитическому отделу вдруг понадобятся большие массивы данных и специалисты пойдут выгружать их из DWH, нагрузка на хранилище не повлияет на работу других информационных систем и бизнес-приложений.

Структура DWH

Data Warehouse состоит из нескольких уровней:

  • Область сбора первичных данных. Сюда стекается информация из разных отделов компании и БД.
  • Ядро. Вся поступившая в DWH разрозненная информация приводится к нужным структурам и ключам. Именно этот ключевой компонент хранилища обеспечивает целостность и полноту данных.
  • Витрины аналитики. Данные преобразовываются в массивы, которые удобно использовать для решения конкретных задач. Такие витрины могут быть первичными (помогают решать относительно простые задачи) и вторичными (для сложных аналитических отчетов и нетиповых задач).
  • Сервисный слой. Отвечает за управление тремя предыдущими уровнями. Обеспечивает мониторинг данных и оперативное устранение ошибок.

DWH и Business Intelligence

Актуальные инструменты бизнес-аналитики (BI) вкупе с возможностями DWH позволяют принимать управленческие решения с гарантированным результатом. Благодаря эффективному анализу больших массивов данных менеджмент компании также может выдвигать гипотезы, построенные на реальных бизнес-показателях, и тестировать их.

Data Warehouse не только помогает решать конкретные прикладные задачи (например, увеличение прибыли, снижение издержек), но и выстраивать стратегию развития компании на основе data-driven подхода.



3
Поделиться

Мероприятия

Тонкости реализации Cloud SD-WAN
Регистрация закрыта

Тонкости реализации Cloud SD-WAN

Объектное S3-хранилище на базе Dell ECS
Вебинар
Регистрация закрыта

Объектное S3-хранилище на базе Dell ECS

Построение гибридного облака на практике
Вебинар
Регистрация закрыта

Построение гибридного облака на практике

Обновленная линейка Microsoft Online Services
Вебинар
Регистрация закрыта

Обновленная линейка Microsoft Online Services

Знакомство с решением SD-WAN
Вебинар
Регистрация закрыта

Знакомство с решением SD-WAN

Видео

Мероприятие

Управление данными в гибридных мультиоблачных средах

5:41
Мероприятие

Кибербезопасность глазами МТС на КЭФ' 21

1:30
Вебинар

BaaS и ФЗ-152 — особенности работы в защищенном сегменте

2:05
Вебинар

IaaS ФЗ-152: Всё о защите персональных данных в облаке

2:55
Сервисы

Корпоративная почта #CloudMTS

4:24
Сервисы

Что такое Публичное облако (Elastic Cloud)

Сервисы

Гибридное облако

Сервисы

Резервное копирование на базе Commvault

Сервисы

Резервное копирование на базе Veeam

3:11
Сервисы

Частное облако

Подпишитесь на рассылку